331-999-0071

კიბერ დაზვერვის ანალიტიკოსის სერტიფიცირებული სასწავლო კურსი

კიბერ დაზვერვის სერტიფიცირებული ანალიტიკოსი
კიბერ დაზვერვის Tradecraft

Enroll in the In Person Course 

უახლესი სტუდენტური ჩვენება:

თავდაცვის დეპარტამენტში გამოცდილებით, ეს ტრენინგი აუცილებელია ინდუსტრიის პროფესიონალებისთვის. ის უზრუნველყოფს გაძლიერებულ პერსპექტივას სადაზვერვო ანალიზზე, მოიცავს და იყენებს თანამედროვე კონცეფციებს რეალურ სამყაროში არსებულ სცენარებში. ეს ყოვლისმომცველი ტრენინგი ხელს უწყობს სადაზვერვო ვაჭრობის სოლიდურ გაგებას და მე მტკიცედ ვურჩევ მას ახალს ან გამოცდილ კიბერ დაზვერვის სფეროში.

კურსის მიმოხილვა (მაღალი დონის AI სია ქვემოთ):

ანონიმურობა და პასიური პერსონალის დაყენება:

  • ტერმინების და ტაქსონომია
  • ოპერატიული უსაფრთხოება (OPSEC)

ინტელექტის გაგება:

  • რისი გაკეთება შეუძლია და არ შეუძლია
  • ღია წყაროს დაზვერვის ტექნიკა და ინსტრუმენტები
  • მოწინააღმდეგის დამიზნება, შეგროვების მეთოდები და ტექნიკა
  • მტკიცებულებების სახეები და ნდობის დონეები
  • ანალიზის მეთოდები და წერის ტექნიკა
  • AI ინფუზიური შეგროვების, ანალიზისა და ანალიტიკური წერის მეთოდები.
    • შეავსეთ თქვენი მონაცემების კოლექცია:

      შეისწავლეთ AI-ზე მომუშავე გადაწყვეტილებები ავტომატურად ათვალიერებს ონლაინ მონაცემებს და აანალიზებს ყველაზე მნიშვნელოვან ინფორმაციას. ახლა დაადგინეთ ახალი საფრთხეები ან ტენდენციები უფრო სწრაფად და ზუსტად, ვიდრე ოდესმე, ბუნებრივი ენის დამუშავების (NLP) გაფართოებული ალგორითმების წყალობით.

      განბლოკეთ შემდეგი დონის ანალიზი:

      ანალიზის ტრადიციული მეთოდები არ ემთხვევა ხელოვნური ინტელექტის გაძლიერებული სისტემების სიჩქარესა და სიზუსტეს. რეალურ დროში ალგორითმები იკვლევენ მონაცემთა უზარმაზარ ნაკრებებს, აფიქსირებენ რთულ შაბლონებს და მყისიერად იდენტიფიცირებენ ქსელის ანომალიებს. წარმოიდგინეთ, რომ დღეს იწინასწარმეტყველებთ ხვალინდელ კიბერუსაფრთხოების საფრთხეებს - ეს არის ხელოვნური ინტელექტის ძალა კიბერ დაზვერვის ანალიზში.

      აამაღლეთ თქვენი ანალიტიკური წერა:

      რატომ ებრძვით რთულ ანგარიშებს, როდესაც AI-ს შეუძლია მძიმე აწევა? NLP ჩართული წერის ხელსაწყოები გეხმარებათ შექმნათ ანგარიშები, რომლებიც მდიდარია ინსაითი და ადვილად ათვისებადი. მონაცემთა შეჯამებების ავტომატური გენერირებიდან დაწყებული კონტენტის სტრუქტურის შეთავაზებამდე, ჩვენ ანალიტიკურ წერას აჩქარებს.

      მიაღწიეთ წარმოუდგენელს AI Synergy-ით:

      ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრირება თქვენს კიბერ დაზვერვის ოპერაციებში უბრალოდ არ გაზრდის თქვენ უფრო სწრაფს, არამედ უფრო ჭკვიანს. გამოიყენეთ ადამიანური ექსპერტიზისა და მანქანური დაზვერვის კომბინირებული ძალა უფრო ეფექტური და ზუსტი ინფორმაციისთვის.

      მზად ხართ დაზვერვისთვის, რომელიც არ არის მხოლოდ ჭკვიანი, არამედ AI- ჭკვიანი? განაახლეთ თქვენი კიბერ დაზვერვის შესაძლებლობები და იარეთ თანამედროვე კიბერუსაფრთხოების რთულ და სარისკო სამყაროში, როგორც პროფესიონალი.

      ინსტრუქტორის ჩვენებები:

      • "კიბერ დაზვერვის ტრენინგი ამატებს სწრაფ დაბრუნებას კიბერ ინტელის ანალიტიკოსებს და თქვენს უსაფრთხოების ოპერაციებს."
      • "ფანტასტიკური კლასი, რომელიც ხვდება ტრადიციული ვაჭრობის ფუნდამენტურ ასპექტებს."
      • "კიბერ საფრთხეების დაზვერვის ერთ-ერთი საუკეთესო სასწავლო კურსი, რომელსაც დავესწარი."
      • "ეს კურსი იყო შესანიშნავი, მე უკვე ვურჩიე ის ჩემს ყოფილ კოლეგებს."

ხელოვნური ინტელექტის გაძლიერებული ტრენინგი კიბერუსაფრთხოებისა და დაზვერვისთვის

This comprehensive training program adopts an AI-Infused approach to cybersecurity and intelligence analysis, harnessing the power of artificial intelligence (AI) to enhance traditional methodologies. From darknet exploration to social media analysis, the course equips participants with the skills and tools to navigate today's complex cyber landscape.

პროგრამული უზრუნველყოფისა და ინსტრუმენტების ინტეგრაცია

მონაწილეები შეისწავლიან ბნელ ქსელის აუცილებელ ზონებს, სანამ ისწავლიან მათ უსაფრთხო ნავიგაციას, ხოლო ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმები ამოიღებენ და აანალიზებენ ბნელ ქსელის მონაცემებს საფრთხის იდენტიფიკაციისთვის. AI ასევე ითამაშებს როლს სოციალური მედიის ანალიზში ბუნებრივი ენის დამუშავების (NLP) მეშვეობით სენტიმენტებისა და ტენდენციების ამოცნობისთვის. კურსი იყენებს Maltego-ს, გრაფიკზე დაფუძნებული ბმულების ანალიზის ხელსაწყოს, ერთეულების რუკებისთვის, ხოლო ასევე აერთიანებს AI-ს ერთეულების ავტომატური ამოცნობისთვის. ინსტრუმენტები, როგორიცაა Open Semantic Search, Oracle Virtual Box და Tracelabs, იძლევა საფუძველს ყოვლისმომცველი დაზვერვის შეგროვებისთვის. აქაც, ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმები აუმჯობესებენ სემანტიკურ ძიებას და მონაცემთა ინდექსირებას.

რეალურ სამყაროში ექსპოზიცია

ცოცხალი შემთხვევის შესწავლა იძლევა ნასწავლი მეთოდებისა და ტექნიკის გამოყენების საშუალებას. AI ინსტრუმენტები აძლიერებს ამ კვლევებს პროგნოზული ანალიზით, მონაცემთა კორელაციით და კიბერ საფრთხეების ნადირობით. დამხმარე მასალებს, მათ შორის ორ წიგნს და ორმოცდაათზე მეტ დოკუმენტს, მოყვება ხელოვნური ინტელექტის შეჯამება და ვიზუალიზაცია.

კურსის უპირატესობები და აუდიტორია

კურსი სტანდარტიზებს ენას სადაზვერვო საზოგადოებაში, სთავაზობს გამოცდილებას ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით ტექნიკებში, როგორიცაა მონაცემთა ავტომატური სკრაპი და განწყობის ანალიზი. შექმნილია დაზვერვის ანალიტიკოსებისთვის, კიბერ რისკის პროფესიონალებისთვის და მკვლევარებისთვის, კურსი განსაკუთრებით სასარგებლოა მათთვის, ვინც დაინტერესებულია AI აპლიკაციებით კიბერუსაფრთხოებაში.

მოთხოვნები და სერთიფიკატი

მონაწილეებმა უნდა იცოდნენ ინტერნეტ ბრაუზერები, Office 365 და ზოგადი დაზვერვის კონცეფციები. ასევე აუცილებელია ლეპტოპი 8 GB ოპერატიული მეხსიერებით და GPU, რომელიც შესაფერისია მანქანური სწავლების ამოცანებისთვის. კურსის დასრულება სტუდენტებს ამოწმებს, როგორც კიბერ დაზვერვის Tradecraft პროფესიონალებს და სთავაზობს 52 უწყვეტი პროფესიული განათლების კრედიტს.

უნიკალური მახასიათებლები

რაც ამ კურსს გამოარჩევს არის მისი სიღრმისეული გაშუქება დაზვერვის სასიცოცხლო ციკლის, პრაქტიკული დავალებებისა და ხელოვნური ინტელექტის გაძლიერებული სავარჯიშოების შესახებ. იგი ასევე მოიცავს წერილობით და ზეპირი შემთხვევის შესწავლის პრეზენტაციებს, რომლებიც გამდიდრებულია ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული ვიზუალიზაციებით. Treadstone 71-ის კურსი ზღუდავს მისი მასალების ხელახალი გაყიდვას ან კომერციულ გამოყენებას, მათ შორის AI რესურსებს.

მაღალი დონის AI მონახაზი

კურსი აერთიანებს AI-ს სხვადასხვა ასპექტში. მაგალითად, AI ინსტრუმენტები შეაფასებს და ოპტიმიზაციას გაუწევს ოპერაციულ უსაფრთხოებას (OPSEC), განსაზღვრავს ცვლილების ადრეულ ინდიკატორებს STEMPLES Plus და Hofstede პრინციპების გამოყენებით და დაეხმარება მონაცემთა აგრეგაციასა და კორელაციაში მოწინააღმდეგის დამიზნების დროს. Hunch.ly-ის ავტომატური ფუნქციები და ღია წყაროს ინსტრუმენტები, როგორიცაა Tracelabs, ასევე ინტეგრირებულია სემანტიკური ანალიზისა და ოპტიმიზაციისთვის.

By incorporating AI at multiple stages, the course aims to produce professionals who are versed in traditional intelligence work and highly proficient in leveraging AI for enhanced efficiency and effectiveness.

  • მოიცავს რეალურ გამოცდილებას სათაურებიდან, კურსის მასალაში მითითებული ყველა მეთოდისა და ტექნიკის გამოყენებით.
    • AI ინტეგრაცია: გააანალიზეთ რეალურ სამყაროში საქმის შესწავლა, რომელიც მოიცავს AI ინსტრუმენტებს პროგნოზირებადი ანალიზისთვის, მონაცემთა კორელაციისა და კიბერ საფრთხეებზე ნადირობისთვის.

მოწოდებული მასალები:

  • ორი წიგნი და 50-ზე მეტი კურსის დოკუმენტი, მათ შორის ხელოვნური ინტელექტის შეჯამება და მონაცემთა ვიზუალიზაცია, დაგეხმარებათ გაგებაში.

კურსის უპირატესობები:

  • აღიარებული ენის გამოყენება სადაზვერვო საზოგადოებაში.
  • იმის გაგება, თუ რა არის ინტელექტი და რა არა.
  • მრავალი ანალიტიკური ინსტრუმენტების, მეთოდებისა და ტექნიკის გამოყენების უნარი.
    •  შეიმუშავეთ ექსპერტიზა ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით ანალიზის ტექნიკებში, როგორიცაა მონაცემთა ავტომატური სკრაპი, განწყობის ანალიზი და პროგნოზირებადი მოდელირება.
  • მონაცემთა შეფასების და სინთეზის ცოდნა.
    • ისწავლეთ მანქანური სწავლების ალგორითმების გამოყენება მონაცემთა შეფასებისა და ნიმუშის ამოცნობისთვის.
  • კოგნიტური მიკერძოების ამოცნობისა და შერბილების უნარი.
    •  გამოიყენეთ ხელოვნური ინტელექტის მქონე ინსტრუმენტები სადაზვერვო მონაცემებისა და ანალიზის მიკერძოების დასადგენად და შესამცირებლად.
  • უარყოფისა და მოტყუების ტექნიკის გაგება.
    • გამოიყენეთ ხელოვნური ინტელექტი, რათა აღმოაჩინოთ ფარული ტაქტიკები და ფარული მონაცემები მრავალ ფენიანი მოტყუების ტექნიკის ფარგლებში.

სამიზნე აუდიტორია:

  • დაზვერვის ანალიტიკოსები, მკვლევარები, კიბერ რისკების მართვის პროფესიონალები, ინციდენტებზე რეაგირების ხელმძღვანელობა, სტუდენტები და გამომძიებლები არაინკლუზიურად.
    • AI ინტეგრაცია: განსაკუთრებით სასარგებლოა პროფესიონალებისა და სტუდენტებისთვის, რომლებიც დაინტერესებულნი არიან AI აპლიკაციებით კიბერუსაფრთხოებისა და დაზვერვის ანალიზში.

მოთხოვნები:

  • ინტერნეტ ბრაუზერების, Office 365-ის და ზოგადი დაზვერვის კონცეფციების გაცნობა.
  • ლეპტოპი ადმინისტრაციული წვდომით, 8 GB ოპერატიული მეხსიერება, 100 GB თავისუფალი ადგილი მყარ დისკზე.
    • AI ინტეგრაცია: დამატებითი მოთხოვნა GPU-სთვის, რომელიც შესაფერისია მანქანათმცოდნეობის ამოცანებისა და AI პროგრამული ინსტალაციისთვის.

სერთიფიკატები:

  • სტუდენტები, რომლებიც დაასრულებენ კურსს, მიიღებენ სერტიფიცირებას, როგორც კიბერ დაზვერვის Tradecraft-ის პროფესიონალებს, მიიღებენ 52 CPE-ს, მათ შორის AI აპლიკაციებს კიბერ დაზვერვაში.

როგორ განსხვავდება ეს კურსი:

  • სიღრმისეული სექციები დაზვერვის სასიცოცხლო ციკლის გასწვრივ.
  • პრაქტიკული დავალებები და დემონსტრაციები.
    • AI ინტეგრაცია: დამატებითი პრაქტიკული სავარჯიშოები, რომლებიც მოიცავს AI-ზე დაფუძნებულ ინსტრუმენტებს და ალგორითმებს სხვადასხვა დაზვერვის ამოცანებისთვის.
  • საქმის შესწავლის წერილობითი და ზეპირი პრეზენტაციები.
    • AI ინტეგრაცია: ისწავლეთ ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული ვიზუალიზაციისა და შეჯამების ჩართვა თქვენს პრეზენტაციებში უფრო დამაჯერებელი ნარატივებისთვის.

კურსის ღირებულება:

  • მოიცავს წიგნებს, შაბლონებს, სტრუქტურირებული ტექნიკის აპლიკაციებს, AI პროგრამულ რესურსებს და სხვა.

დამატებითი შენიშვნები:

  • ეს კურსი არის უაღრესად სპეციალიზებული, რომელიც ფოკუსირებულია სადაზვერვო საზოგადოების ვაჭრობაზე.
    • AI ინტეგრაცია: გაფართოვდა ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების დასაფარად, რომლებიც სულ უფრო მეტად გავრცელებულია თანამედროვე სადაზვერვო ოპერაციებში.
  • შემოთავაზებული Treadstone 71-ის მიერ, ის საფუძველს უყრის მყარ პროგრამას.
  • კურსის მასალის გადაყიდვა ან კომერციული გამოყენება, მათ შორის AI რესურსები, შეზღუდულია.

ისწავლეთ საკუთარი თავის თევზაობა რთულ კიბერ დაზვერვის სამყაროში პრაქტიკული მაგალითებით, დაუყოვნებელი გამოყენებადობით და უახლესი AI ტექნიკით.

მაღალი დონის AI მონახაზი

ანონიმურობა და პასიური პერსონალის დაყენება:

  • გამოიყენეთ ადამიანის მიმართული და ხელოვნური ინტელექტის გაჟღენთილი თანამშრომლობა, რათა აღმოაჩინოთ პოტენციური რისკები და დაუცველობა პერსონის დაყენების პროცესში.

ლექსიკონი და ტაქსონომია:

  • განახორციელეთ AI-ზე მომუშავე ძიების ფუნქცია, რათა სტუდენტებს მიეცეთ საშუალება სწრაფად იპოვონ ტერმინოლოგიის განმარტებები და ურთიერთობები ტერმინებს შორის.

ოპერატიული უსაფრთხოება - OPSEC:

  • დანერგეთ ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები, რომლებსაც შეუძლიათ შეაფასონ და გააუმჯობესონ თქვენი OPSEC დაყენება, უსაფრთხოების ჯაჭვის პოტენციური სუსტი რგოლების იდენტიფიცირება.

რა შეუძლია და რა არ შეუძლია ინტელექტს:

  • უზრუნველყოს რეალურ დროში სიმულაციები ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, რათა აჩვენოს თანამედროვე დაზვერვის მეთოდების საზღვრები და შესაძლებლობები.

ღია წყაროს დაზვერვის ტექნიკა და ინსტრუმენტები:

  • ისწავლეთ როგორ გამოიყენოთ AI სკრაპინგის, განწყობის ანალიზისა და მონაცემთა კატეგორიზაციისთვის ღია კოდის ინტელექტის ფარგლებში.

დაინტერესებული მხარეების ანალიზი:

  • გამოიყენეთ AI დაინტერესებული მხარეების განწყობის ანალიზის ავტომატიზირებისთვის საჯარო განცხადებების ან სოციალური მედიის აქტივობის საფუძველზე.

დაზვერვის მოთხოვნები PIR-ებისთვის:

  • განახორციელეთ ხელოვნური ინტელექტი PIR-ების პრიორიტეტებისთვის ისტორიულ მონაცემებსა და პროგნოზებზე დაყრდნობით.

STEMPLES Plus - Hofstede Principles - ცვლილების ინდიკატორები:

  • გამოიყენეთ ხელოვნური ინტელექტი ნიმუშის, ტენდენციისა და ტენდენციის ანალიზისა და პროგნოზირებისთვის, რათა დაადგინოთ ცვლილებების ადრეული ინდიკატორები სხვადასხვა კულტურულ და სოციალურ განზომილებაში. მიზნობრივი STEMPLES Plus AI ანალიზი.

მოწინააღმდეგის დამიზნება - D3A F3EAD:

  • AI-ის ინტეგრირება, რათა დაეხმაროს მონაცემთა აგრეგაციასა და კორელაციაში მოწინააღმდეგის მიზნობრივი მიზნების გადაწყვეტის, გამოვლენის, მიწოდების და შეფასების ფაზების დროს, მიზნობრივი დახმარების დროს.

შეგროვების მეთოდები და ტექნიკა:

  • შეგროვებული მონაცემების დასალაგებლად და კატეგორიზაციისთვის ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება ავტომატურად აუმჯობესებს ეფექტურობას და ფოკუსირებას.

კოლექციის დაგეგმვა, IR/PIR/EEI/ინდიკატორები/SIR:

  • ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაცია: გამოიყენეთ ხელოვნური ინტელექტი დაგეგმვის ფაზის ოპტიმიზაციისთვის, რესურსების უფრო ეფექტურად განაწილებით, წინასწარმეტყველური ანალიტიკის საფუძველზე.

შეგროვების პროცესის მიმდინარეობა:

  • AI ინტეგრაცია: AI ინსტრუმენტების ინტეგრირება შეგროვების პროცესის გარკვეული ეტაპების ავტომატიზაციისთვის, რაც საშუალებას იძლევა უფრო გამარტივებული და ეფექტური მონაცემთა შეგროვება.

კოლექციის (OSINT) ინსტრუმენტები და დამიზნება:

  • AI ინტეგრაცია: გამოიყენეთ AI ალგორითმები შაბლონების დასადგენად და შესთავაზეთ პოტენციური OSINT წყაროები, რომლებიც შეიძლება შეუმჩნეველი იყოს.

ყველაზე სავარაუდო მუქარის მსახიობები:

  • ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაცია: გამოიყენეთ მანქანათმცოდნეობის ალგორითმები, რათა მუდმივად განაახლოთ და პრიორიტეტულად მიაწოდოთ საფრთხის მოქმედი პირების პროფილები გაჩენილ მონაცემებსა და ტენდენციებზე დაყრდნობით.

Hunch.ly:

  • დანერგეთ ავტომატური ანალიზის ფუნქციები Hunch.ly-ში, ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით შესაბამისი მონაცემებისა და ტენდენციების ხაზგასასმელად.

გახსენით სემანტიკური ძებნა - Oracle-ის ვირტუალური ყუთი - OVA დაყენება - Tracelabs:

  • AI ინტეგრაცია: AI ალგორითმების დანერგვა სემანტიკური ანალიზისთვის და ვირტუალური მანქანის პარამეტრების ოპტიმიზაცია სხვადასხვა ამოცანებისთვის.

Darknet-ის საინტერესო საიტები:

  • AI ინტეგრაცია: გამოიკვლიეთ AI ინსტრუმენტები, რომლებიც ასუფთავებენ და აანალიზებენ ბნელ ქსელის მონაცემებს საფრთხის დაზვერვისთვის.

სოციალური მედია - ნაცემი ბილიკი:

  • ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაცია: გამოიყენეთ AI ნაკლებად გავრცელებული სოციალური მედიის პლატფორმების მონაცემების მოსაძებნად და გასაანალიზებლად.

ტელეფონის დაყენება და გამოყენება (მხოლოდ აშშ):

დაზვერვის სასიცოცხლო ციკლის წარმოების მეთოდები:

  • AI ინტეგრაცია: დანერგეთ AI ავტომატიზაცია დაზვერვის სასიცოცხლო ციკლის სხვადასხვა ეტაპზე ეფექტურობისა და სიზუსტის გასაუმჯობესებლად.

სტრუქტურირებული ანალიტიკური ტექნიკა:

  •  გამოიყენეთ AI ალტერნატიული ჰიპოთეზების დასადასტურებლად ან ავტომატურად გენერირებისთვის ხელმისაწვდომი მონაცემების საფუძველზე.

მოწინააღმდეგის უარყოფა და მოტყუება:

  • გამოიყენეთ ხელოვნური ინტელექტი მოწინააღმდეგის უარყოფისა და მოტყუების ტექნიკის მოდელირებისთვის უკეთესი კონტრსტრატეგიებისთვის.

წყაროს სანდოობა და შესაბამისობა:

  •  განახორციელეთ ავტომატური სანდოობისა და შესაბამისობის ქულები მანქანათმცოდნეობის ალგორითმების მეშვეობით.

ნდობის დონეები:

  • გამოიყენეთ AI, რათა გამოთვალოთ ნდობის დონეები სხვადასხვა მონაცემების შეყვანისა და ისტორიული სანდოობის მეტრიკების საფუძველზე.

ანალიტიკური წერა, BLUF, AIMS:

  • გამოიყენეთ AI-ზე დაფუძნებული გრამატიკისა და სტილის შემმოწმებლები ანალიტიკური წერის გასაუმჯობესებლად და გასაუმჯობესებლად.

პროგნოზირება თქვენი წერილობით:

  • გამოიყენეთ AI-ზე ორიენტირებული სავარაუდო ანალიტიკური ინსტრუმენტები ანალიტიკურ ანგარიშებში პროგნოზირების სიზუსტის გასაუმჯობესებლად.

საფრთხეებზე ნადირობა TaHiTI-ით და MaGMa-ით:

  • ჩაერთეთ AI, რათა ავტომატურად გამოავლინოთ შაბლონები, ანომალიები და პოტენციური საფრთხეები საფრთხეებზე ნადირობის დროს.

მრავალჯერადი შეხების წერტილზე AI-ით კურსის გაძლიერებით, სტუდენტები მიიღებენ პრაქტიკულ გამოცდილებას AI-ის გამოყენებით სადაზვერვო მუშაობისთვის, რითაც გახდებიან უფრო ეფექტური და ეფექტური პროფესიონალები.ის ველი.

დაუკავშირდით Treastone 71-ს

დაუკავშირდით Treadstone 71-ს დღეს. შეიტყვეთ მეტი ჩვენი მიზანმიმართული მოწინააღმდეგის ანალიზის, შემეცნებითი ომის სწავლებისა და დაზვერვის Tradecraft შეთავაზებების შესახებ.

დაგვიკავშირდით დღეს!